Smart-DB

Smart-DB

  • Application développé avec JAVA & JavaEE
  • Supportant Oracle & PostgreSQL & MySQL
  • Date du projet: Juin - Novembre 2023
  • Projet en vue de l’obtention du grade de Licence

  • ➡️Automatisation d'interface de gestion de donnée (CRUD Avancée)
  • ➡️Sorte de petit CMS fait maison
  • 📃Supporte n'importe quelle schéma de donnée
  • ➡️Analyse statistique & graphique generalisée
  • ⬇️Data Import /⬆️ Export (Pdf,Xml,Csv) automatisé

La-vente

Coté client

Application web vente aux encheres

  • Application développé avec React JS
  • Base de donné utilsé PostgreSQL & MongoDB
  • Date du projet: Decembre - Fevrier 2023

Projet en groupe de 4 developpeurs

  • ➡️ Mis en place du projet dans le cloud en utilisant Railway
  • ➡️ Utilisation du Git
  • ➡️ Pratique de la methodologie Agile

La-vente

Version mobile

Application mobile

  • Application développé avec Ionic React & Spring Boot & API Rest
  • Base de donné utilsé PostgreSQL & MongoDB
  • Date du projet: Decembre - Fevrier 2023

Projet en groupe de 4 developpeurs

Site de vente aux enchères
  • – Un site de vente aux enchères permet aux utilisateurs de vendre des produits aux enchères. Celui qui va mettre le montant maximum va remporter le produit

En tant que Chef d'equipe, j'assure le bon deroulement du Projet

Analyse ✅ Conception ✅ Developpement backend ✅ Developpement frontend ✅ Deploiment ✅

MIKOLO

Application web de gestion de magasin d'ordinateur 💻

  • Application développé avec Laravel PHP
  • Base de donné utilsé : PostgreSQL
  • Date du projet: Mars- Mai 2023
  • ➡️Gestion de magasin d’ordinateur : Commande,Vente et Stock
  • ✅Optimisation de traitement de données
  • ➡️ Suivi des recettes, dépenses et bénefices
  • ✅Analyse statistique
  • ➡️ Gestion de commission

Fetch-Harvest

Plateforme de collecte de produits locaux

  • Application développé avec Laravel PHP
  • Base de donné utilsé : PostgreSQL
  • Date du projet: Avril- Juin 2023
  • ➡️Gestion de produits collectés localement
  • ✅CMUP , LIFO , FIFO
  • ➡️ Suivi des recettes, dépenses et bénefices
  • ✅Analyse statistique(Prise de décisions)
  • ➡️ Proposition de planning de collectes
  • ✅ Suivi des collecteurs

E-FILM

Application de gestion de maison de production de Cinéma

  • Application développé avec Spring MVC & Hibernate
  • Base de donné utilsé : PostgreSQL
  • Date du projet: Novembre 2022 - Fevrier 2023

  • Utilisation de Hibernate
  • Optimisation de traitement de donné
  • Création d'un framework basé sur Spring & Hibernate